Humboldt-Universität entwickelt probabilistischen Ansatz für das Bereinigen von RFID-Daten (rfid-im-blick)
rfid-im-blick, 04.02.08
RFID-Signale werden durch verschiedene Störeffekte - beispielsweise Absorption - beeinflusst. Für den Einsatz in Geschäftsanwendungen ist es daher notwendig, diese Störeffekte aus den Daten zu entfernen. Das Institut für Wirtschaftsinformatik an der Humboldt-Universität zu Berlin verfolgt einen Ansatz zur Datenbereinigung, welcher auf der Betrachtung von Wahrscheinlichkeiten beruht. Mit dieser Lösung ist es möglich, Aussagen über die relative Bewegung von RFID-Chips im Lesefeld eines Lesegerätes zu erstellen. So lassen sich zum Beispiel eng aufeinander folgende Pakete auf einem Förderband zuverlässig in der korrekten Reihenfolge erfassen. Erste Ergebnisse dieser Arbeit werden auf dem Workshop für „RFID Data Management“ der internationalen Konferenz über Data Engineering (ICDE) im April 2008 vorgestellt.